KI-Suche für Websites
Eine KI-Suche erkennt, was eine Anfrage meint, und findet passende Inhalte auch bei anderen Formulierungen.
Ausgangslage
Klassische Suchfunktionen finden nur, was wörtlich im Text steht. Wer „Kündigung Vertrag“ sucht, findet die Seite „Vertrag beenden“ nicht. Die Folge sind leere Trefferlisten und zusätzliche Anfragen beim Support.
Semantische und hybride Suche
Semantische Suche übersetzt Inhalte und Anfragen in Vektoren (Embeddings), die Bedeutung abbilden. So findet sie auch Synonyme und Umschreibungen. Kombiniert mit der Stichwortsuche entsteht eine hybride Suche: exakte Treffer bei Produktnamen und Artikelnummern, passende Inhalte bei Fragen. Dazu kommen Tippfehlertoleranz und Filter.
KI-Antworten aus deinen Inhalten
Auf Wunsch ergänzt Retrieval-Augmented Generation (RAG) die Suche um eine KI-Antwort. Sie fasst passende Inhalte in wenigen Sätzen zusammen und verlinkt die Quellen. Findet das System nichts Passendes, sagt es das offen.
Technik
Je nach Umfang nutzen wir Algolia, Meilisearch oder Typesense oder betreiben OpenSearch und pgvector in deiner eigenen Infrastruktur. Angebunden werden Statamic, Shopify oder Laravel-Anwendungen. Der Index aktualisiert sich bei jeder Änderung.
Selbst gehostet bleiben alle Daten in deiner Infrastruktur.
Erfolg messen
Gemessen werden Suchen ohne Treffer, Klicks auf Ergebnisse und Abbrüche. Diese Daten zeigen auch, welche Inhalte fehlen. Vor dem Start vergleichen wir alte und neue Suche an echten Suchanfragen.